AgentXray Blog

Zapytaj Claude'a, co zmienić w Amazon PPC w tym tygodniu

Zapytaj Claude'a, co zmienić w Amazon PPC w tym tygodniu

TL;DR

Cotygodniowe zmiany w Amazon PPC od Claude'a: negatywy, cięcia stawek i pominięte ruchy budżetowe, każda zmiana dostosowana do Twojego progu rentowności, czekająca na Twoją akceptację.

✨ Badania wspomagane przez AI, automatyczny przegląd redakcyjny przez Avanta Global EOOD. Dowiedz się więcej

Claude wymienia zmiany w Amazon PPC z tego tygodnia dla sklepu demo: negatywy i cięcia stawek wycenione na próg rentowności

"Co powinienem zmienić w moich reklamach w tym tygodniu?" – to pytanie, które każdy sprzedawca na Amazonie zadaje w poniedziałek, i na które konsola reklamowa odpowiada najgorzej. Pokazuje ACoS, który nie jest tym samym co strata, i sugeruje stawki nie znając tego, co twój produkt zarabia po opłatach Amazona.

Ten post pokazuje pytanie zadane w Claude, podłączonym w trybie tylko do odczytu do publicznego sklepu demo AgentXray, oraz odpowiedź, która przyszła. Wszystkie liczby poniżej pochodzą z tego sklepu demo, syntetycznego sprzedawcy z USA, z 23 października 2026. Żadne z nich nie jest prawdziwym kontem.

Co przyszło w odpowiedzi

Claude wywołał narzędzie rekomendacyjne AgentXray, które czyta raporty Sponsored Products sklepu i wycenia każdą sugerowaną zmianę względem własnego progu rentowności sklepu. Odpowiedź była krótką listą, w kolejności:

  1. Dodaj 5 negatywnych słów kluczowych. Trzy frazy miały dużo kliknięć i zero zamówień, kosztując $531 w ciągu 60 dni: "plastic cutting board toy" (189 kliknięć), "cheap knife set" (207 kliknięć) i "cutting board for kids" (50 kliknięć). Każda przekroczyła próg dowodowy (wystarczająco kliknięć lub wydatków bez zamówienia), zanim została zasugerowana.
  2. Obniż stawki dla trzech słów kluczowych do progu rentowności, z $1.35: waga do kawy 0.1g do $1.11, bambusowa deska do krojenia do $1.06, zestaw noży do $1.13. Wszystkie trzy konwertują, na poziomie około 15%, ale kosztują więcej na zamówienie niż produkt zarabia.
  3. Obetnij cele kampanii auto bardziej niż sugerowano. Tutaj Claude nie zgodził się z narzędziem i wyjaśnił dlaczego.
  4. Pomiń cięcie budżetu. Przeniesienie budżetu jednej kampanii z $16.07 na $16.00 dziennie nic nie zmienia; cięcia stawek są dźwignią.

Dalsza część odpowiedzi Claude'a: cięcie celów produktowych, pominięta zmiana budżetu oraz dwa zastrzeżenia dotyczące ceny i danych

Gdzie AI nie zgodziło się z narzędziem

AgentXray zasugerował obcięcie dwóch celów auto (close-match i loose-match) z $1.35 do $1.22. Claude przeczytał te same dane i zauważył, że próg rentowności kosztu za kliknięcie na tych celach wynosił około $0.58, więc $1.22 nadal oznacza stratę na każdym zamówieniu. Razem pochłonęły około $1,110 wydatków w 30 dni, przy około 26% ACoS.

Jego decyzja: obniżyć je teraz do około $0.95 i kolejny krok po następnym odczycie, ponieważ bezpośrednie cięcie do $0.58 ryzykuje utratę większości wolumenu kampanii w jednym ruchu.

To jest użyteczny kształt tego narzędzia. Rekomendacja to wyceniony punkt wyjścia z załączonymi dowodami, nie wyrok, a AI na nim może swobodnie dyskutować.

Dlaczego próg rentowności wynosił 15.9%, a nie 20%

Odpowiedź zakończyła się dwoma zastrzeżeniami. Pierwsze to to, co większość narzędzi PPC robi źle. Próg rentowności ACoS jest właściwością ceny, nie konta. W tym tygodniu sklep demo sprzedawał po $46.21; jego ustalona cena z ostatnich 30 dni to $49.13. Przy tej tygodniowej cenie próg rentowności ACoS wynosi 15.9%; przy ustalonej cenie 20%. Claude podał obie i dodał, że jeśli niższa cena jest tymczasowa, głębsze cięcia stawek powinny być złagodzone.

Narzędzie, które podaje jeden próg rentowności przez cały miesiąc, powiedziałoby, że każde z powyższych cięć było zbyt agresywne lub niewystarczająco agresywne, w zależności od tego, w którym tygodniu zapytano.

Nic na Amazonie nie zmienia się samo

Ta rozmowa użyła publicznego demo, które jest tylko do odczytu, więc Claude mógł tylko rekomendować. Na twoim własnym koncie, połączenie, które pozwala na tworzenie szkiców, zamienia każdą rekomendację w szkic: dokładną zmianę stawki, negatywu lub budżetu, złożoną w kolejce zatwierdzeń AgentXray. Nic nie trafia do Amazonu, dopóki nie otworzysz tego w przeglądarce i nie zatwierdzisz. Token, który trzyma twoje AI, nie może zatwierdzać własnych szkiców.

Każda zatwierdzona zmiana jest następnie śledzona przez 14 dni i oceniana na podstawie netto po opłatach i wydatkach reklamowych, nie ACoS; to jest "ponowne sprawdzenie 6 listopada" w odpowiedzi Claude'a. Gdy istnieje kilka werdyktów, możesz zapytać jakie rodzaje zmian faktycznie działały na moim koncie i otrzymać podsumowanie.

Jak zapytać o swój sklep

Narzędzia stojące za tą odpowiedzią to get_ads_recommendations i get_change_scorecard, z ppc_audit i harvest_keywords jako gotowymi promptami. Wszystkie są wymienione z przykładowymi odpowiedziami w dokumentacji narzędzi MCP.

FAQ

Czy Claude może zarządzać moim Amazon PPC?

Claude może czytać twoje kampanie przez łącznik MCP i rekomendować zmiany. Z AgentXray może też składać te zmiany jako szkice, ale nie może ich zastosować: każda zmiana czeka na twoje zatwierdzenie w przeglądarce.

Jak obliczana jest próg rentowności stawki?

Z tego, co jedna sztuka faktycznie zarabia po opłatach Amazona, wzięte z twoich rozliczeń, podzielone przez kliknięcia potrzebne na sprzedaż. Stawka powyżej tego traci na każdym zamówieniu, które przynosi kliknięcie.

Dlaczego zalecany próg rentowności zmienia się z tygodnia na tydzień?

Ponieważ zależy od ceny. Gdy twoja cena sprzedaży spada, na promocję lub kupon, margines pozostawiony na reklamę maleje, a z nim próg rentowności ACoS.

Czy działa z ChatGPT?

Tak. Te same narzędzia działają w ChatGPT, Claude i każdym innym asystencie obsługującym MCP.

About this article

This article was researched and drafted with AI assistance. Before publication, it passed automated editorial review against Avanta Global EOOD's published editorial standards (factual accuracy, source attribution, voice & readability). Our editorial standards page documents exactly what we check. We continuously monitor published content for accuracy and update articles when new information emerges. Learn more about our editorial process and the team behind AgentXray.