Amazon Brand Analytics: Klicks für dich, Verkäufe für andere

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Brand Analytics ist der nützlichste kostenlose Bericht für brandregistrierte Amazon-Verkäufer – und einer der am wenigsten gelesenen. Wöchentlich listet er Suchbegriffe auf, die Käufer eingegeben haben, sowie die drei Produkte mit den meisten Klicks pro Begriff, inklusive Klickanteil und Konversionsanteil. Die meisten Verkäufer öffnen ihn einmal, scrollen durch eine Liste tausender Begriffe und schließen ihn wieder.

Der Trick: Der Bericht beantwortet zwei verschiedene Fragen, die unterschiedliche Lösungen erfordern. Dieser Beitrag zeigt beide anhand einer echten Konversation: Claude, im Nur-Lese-Modus mit AgentXrays öffentlichem Demo-Store verbunden, stellte eine Frage. Alle Zahlen stammen vom 23. Oktober 2026 aus diesem synthetischen US-Store. Es handelt sich um kein echtes Konto.

Die Frage

Welche Suchbegriffe nutzen meine Käufer, die in meinen Listings fehlen, und wo konvertiert ein Konkurrent meine Klicks besser?

Claude rief AgentXrays Brand-Analytics-Tools auf, prüfte das Ergebnis gegen die Live-Listing-Texte und antwortete mit einer Tabelle. Die Antwort nennt zuerst ihre Grundlage: den Search-Terms-Bericht für die Woche vom 11.10.2026, abgeglichen mit Live-Titel, Bullet Points und Backend-Keywords.

Problem eins: Käufer nutzen Begriffe, die Ihr Listing nicht enthält

Zwei Produkte des Demo-Stores erscheinen unter den Top drei für Begriffe, die ihr Listing-Text nicht enthält:

Produkt	Fehlender Suchbegriff (wöchentliche Platzierung)	Hinzuzufügende Wörter
Garlic press	garlic mincer (#9.440)	mincer
Knife block	kitchen knife set (#2.200), bamboo knife block (#16.000)	kitchen, set, block

Dies ist das einfache Problem. Käufer klicken diese Produkte bereits für diese Begriffe an, Amazon verknüpft sie also bereits; das Listing sagt das Wort nur nicht. Es ins Backend-Keywords aufzunehmen, dauert eine Minute.

Zwei Details sind wichtiger als die Liste selbst:

• Nur die eigenen Begriffe pro Produkt. Ein Begriff wird nur für ein Produkt vorgeschlagen, wenn es unter den Top drei dafür ist. Die garlic press erhält nie "bamboo", weil das knife block dafür rankt. Ein falsches Backend-Keyword richtet unsichtbaren Schaden an, daher wird die breitere Liste zwar genannt, aber nie als Entwurf ausgegeben.
• Ein Entwurf ersetzt das gesamte Feld. Amazons Backend-Keyword-Feld ist ein String. Claudes Entwürfe behalten bestehende Wörter bei und fügen fehlende hinzu; nichts wird an Amazon gesendet, bis der Verkäufer den Entwurf im Browser bestätigt.

Problem zwei: Sie bekommen den Klick, sie bekommen den Verkauf

Die zweite Hälfte der Antwort verändert Ihr weiteres Vorgehen. Bei "garlic press" (Platz #4.050) erhalten Demo-Store und Konkurrent fast gleich viele Klicks: 20 % vs. 21 % Klickanteil. Doch der Konkurrent konvertiert 24 % dieser Klicks, der Demo-Store nur 9 %. Das ist eine 15-Prozent-Lücke.

Kein Keyword behebt dies. Der Käufer hat bereits gesucht, geklickt, die Seite gesehen – und dann das andere Produkt gekauft. Es ist ein Detailseiten-Problem: Preis, Bewertungen, Bilder, vor allem das Hauptbild. Es als Keyword-Problem zu behandeln (mehr Gebote, mehr Begriffe), kauft mehr von den Klicks, die bereits nicht konvertieren.

Dann fügte Claude hinzu, was ein wöchentlicher Bericht nicht kann: AgentXrays Konkurrentenbeobachtung, die Amazons Angebotsdaten ausliest, zeigte, dass der Rivale seit dem 21. Oktober nicht lieferbar war und den Buy Box verloren hatte. Solange das anhält, haben die Klicks, die der Konkurrent konvertierte, kein Ziel. Claudes Rat: Jetzt die garlic press-Detailseite optimieren, beginnend mit Hauptbild und Preis, und höhere Gebote für "garlic press" erwägen, solange der Rivale nicht lieferbar ist.

Was die Daten nicht abdecken

Claude endete mit den Grenzen, die das Tool zusammen mit den Zahlen zurückgibt:

• Begriffe, bei denen keines Ihrer Produkte unter den Top drei ist, erscheinen nicht im Bericht. Brand Analytics meldet keine Anteile außerhalb der Top drei.
• Nur Begriffe, die mit Ihren eigenen Käufern verknüpft sind, wurden als Entwurf ausgegeben.
• Preis, Bewertung und Anzahl der Reviews des Konkurrenten wurden nicht ausgelesen, daher konnte nicht gesagt werden, welcher Faktor die höhere Konversion treibt.

Die letzte Zeile ist die ehrlichste. Eine Konversionslücke zeigt, wo man suchen muss, nicht was falsch ist.

Dies auf Ihrem eigenen Store umsetzen

Dieselbe Frage funktioniert für jeden brandregistrierten Verkäuferaccount, der mit AgentXray verbunden ist, in Claude oder ChatGPT. Die Tools hinter dieser Antwort sind get_brand_keyword_gaps, get_search_term_history (wöchentliche Platzierung und Ihre Anteile über Zeit) und get_competitors (Buy Box, Angebote und Lieferengpässe bei den ASINs, die Sie beobachten). Sie sind mit Beispielantworten in der MCP-Tool-Referenz aufgeführt.

• Verbinden Sie Claude oder verbinden Sie ChatGPT mit Ihrem Seller-Central-Account.
• Oder testen Sie es zuerst am Nur-Lese-Demo-Store: Der Zustimmungsbildschirm bietet "connect the demo store instead", und nichts von Ihnen wird verbunden.
• Wie AgentXray sich mit Amazons eigenen MCP-Servern vergleicht: Amazon-MCP-Server im Vergleich.

FAQ

Was ist Konversionsanteil in Amazon Brand Analytics?

Für jeden Suchbegriff listet Brand Analytics die drei am häufigsten geklickten Produkte und für jedes dessen Anteil an den Klicks und Käufen des Begriffs. Wenn der Klickanteil eines Produkts nahe am Konkurrenten liegt, der Konversionsanteil aber deutlich niedriger, wählen Käufer den Konkurrenten nach dem Betrachten beider Seiten.

Ist eine Konversionslücke ein Keyword-Problem?

Nein. Der Käufer hat Ihr Produkt bereits gefunden und angeklickt. Mehr Keywords oder höhere Gebote kaufen mehr der gleichen Klicks. Die Lösung liegt auf der Detailseite: Preis, Bewertungen, Bilder und insbesondere das Hauptbild.

Wer kann Brand Analytics nutzen?

Verkäufer, die in Amazon Brand Registry eingetragen sind. Ohne Brand Registry ist der Search-Terms-Bericht nicht verfügbar, und diese Tools melden dies statt einer Antwort.

Ändert die KI mein Listing?

Nicht eigenständig. Eine Verbindung mit Drafting-Berechtigung kann eine Backend-Keyword-Änderung vorbereiten; sie wartet in AgentXray auf Ihre Bestätigung im Browser. Eine Nur-Lese-Verbindung wie in diesem Beitrag kann gar keine Entwürfe erstellen.